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一种认知无线网络中TCP拥塞窗口的在线学习方法

2016-12-18 17:50| hsongjiang

杂志名称:科学技术与工程

类型:核心

申请时间:2014-3-1 00:00

在认知无线电中,改进传输层协议提高吞吐量的方法引起了业界的广泛关注。文章采用可用带宽测量技术,提出了一种基于ACK时间间隔的在线学习方法(TCP-Learning)。该方法能够快速地学习到网络链路中可用剩余带宽并能够快速调整TCP拥塞窗口。仿真结果表明,在链路处于良好状态下,TCP-Learning吞吐量略优于Reno和Vegas等传统拥塞控制算法,但在链路较差情况下,TCP-Learning吞吐量明显优于Reno和Vegas等传统拥塞控制算法。

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